《6G 网络 AI 概念术语白皮书》由 6GANA 发布，详细介绍了网络AI相关的概念术语定义，并从需求角度分析了 6G 网络与计算、数据、AI 融合的不同选项，以及网络 AI 可能带来的新服务，如 AIaaS。白皮书旨在通过澄清网络 AI 的基础概念、定义术语及潜在的各类融合选项，支持 6GANA 各工作组更高效地讨论网络AI场景需求、架构、算法、管控系统等，加速共识的达成。
核心内容包括：
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背景：6G 网络预计将推动 AI 技术的成熟，并成为智能服务的普及者。新的业务场景可能会出现，这些场景将由通信与 AI 的共同设计驱动，涉及不同领域的深度融合。
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概念术语定义：
- AI for Network (AI4NET)：利用AI提升网络性能、效率和用户体验。
- Network for AI (NET4AI)：网络为AI提供支撑能力，提高AI训练和推理的效率。
- AI as a Service (AIaaS)：在网络基础设施中构建AI应用服务能力。
- Cloud AI：AI 在云上执行，网络架构与AI解耦。
- 网络AI：网络中提供分布式 AI 环境，包括AI基础设施、工作流逻辑、数据和模型服务。
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网络AI的QoS (QoAIS)：介绍了网络 AI 服务质量的新评价指标，包括算力、算法、数据和安全隐私等方面。
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模型、算法、知识：深入解释了知识、模型、算法、算力、智能、智能化、人工智能、机器学习、知识图谱等概念。
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网络 AI 分级分类定义：
- S0级别 - AI4NET类别：AI 作为优化网络的工具。
- S1级别 - 连接4AI类别：AI 作为特殊的业务，对连接或组网有特殊要求。
- S2级别 - 算力融合类别：6G 网络成为连接和算力的新型基础设施。
- S3级别 - 数据服务类别：6G 网络提供数据服务，满足 AI 的连接、算力和数据服务需求。
- S4级别 - 算法融合类别：6G 网络对 AI 模型本身有一定程度的感知，并提供优化和模型拓展。
- S5级别 - AIaaS 类别：提供网络 AI 相关的连接、算力、数据和 AI 工作流的编排，并支持构建 AI 应用服务能力。
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总结：网络 AI 代表了一种跨技术领域的融合创新，预示着 6G 网络将超越传统的连接服务，向包含内生的计算、数据、AI 服务的新型基础设施转变。
白皮书还包含了对 AI 相关概念的进一步定义，如策略、方法、深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习、群体学习、集成学习等，以及网络运维全生命周期管理的各个环节，如规划、建设、维护、优化和运营。这些内容为理解和实施网络 AI 提供了坚实的基础。
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